当工业互联网（或工业物联网）的概念，被包括企业用户在内的全行业普遍接受以后，在工业互联网服务商中，关于如何利用工业互联网，却产生了不同的技术实践方法的路线之争。
需要明确一点，各种技术路线关于工业云的描述上有普遍共识的，数字孪生（或数字双胞胎）是最常用来作为描述工业互联网构成的关键词：由传统工业软件、各种SaaS服务、云平台，以及各种云原生应用所构成的数字虚拟世界，与产品、设备所构成的物理世界之间，由于工业互联网的出现，实现了某种程度的虚拟世界与物理世界的关联和互通。
各种技术实践路线最主要的分歧在于：这个由工业互联网所连接起来的、包含虚拟数字世界和现实物理世界的全新体系，最终将以怎样的方式为企业提供业务方面的能力和价值？
其中有一种观点将关注的重点放在“数据”上。他们认为：工业互联网最核心的价值在于，实现了对企业现实业务过程和影响因素的清晰数学描述，以及对数据价值最大程度的发掘、存储、分析和应用。因此他们认为，利用工业互联网解决企业现实的业务问题，就转变为利用数据，采用数学的方法和逻辑直接解决企业的业务需求——在整个过程中，传统工业软件、各种SaaS服务，以及各种云原生应用都是帮助企业做数据处理和应用的工具——于是各种传统行业的企业，甚至工业企业，都将因此成为一家完全依赖数据驱动的数字化技术企业。
持这种观点的，往往是纯IT厂商，或以云为核心业务的互联网企业。
“PLM就像老式的实体图书馆中的卡片目录的数字版，它为企业提供了一个单一的权威性的数据来源，能够确保整个企业的每一个用户都能访问到正确的数据版本，以避免当你使用错误的信息作为起点时，发生的一连串昂贵的错误。试想，如果你的数字产品数据没有得到管理和控制，你能在数字化转型的道路上走多远?”Jim Heppelmann，PTC的总裁兼首席执行官，作为来自工业软件行业的代表，他持另外一种观点：即便有工业互联网和工业物联网的加入，工业软件在整个由数字与物理构成的数字双胞胎体系中，依然居于核心地位。
毫不夸张地说，Jim Heppelmann是第一个将“物联网”这一概念和解决方案引进工业软件领域的人——至少笔者最初关于工业物联网应用场景的了解，都源自PTC在2014年收购的成立仅5年的物联网平台ThingWorx，以及此后连续收购的包括Vuforia、Axeda、Coldlight、Servigistics、Kepware……直到2017年，在年中用户大会上，PTC宣布完成了产品整合并推出了一整套完整的数物融合的未来应用蓝图以及可交付的解决方案。
可以说，从2014年开始，PTC和Jim Heppelmann就是工业物联网最“热情”的倡导者，不仅Jim Heppelmann本人专门与知名管理学家、哈佛商学院的迈克尔.波特教授一起撰写了两篇关于工业物联网的文章，为整个市场做启蒙培养；甚至在2016年，PTC还专门修改了公司标志，用类似中国传统阴阳的造型，来强调数字世界和物理世界的彼此交融将是公司未来的主要方向。
